1. 1.    基本信息

1. 2.    个人简介

戴礼云，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院研究员，硕士生导师。已主持完成国家自然科学基金青年基金1项，面上项目1项，博士后面上基金1项，博士后特别资助1项。2019年入选中国科学院“西部青年学者”A类。目前参与科技部基础调查专项“中国积雪特性及分布调查”，重点研发项目“北极陆地环境变化及其效应”。长期从事冰冻圈遥感研究，主要学术成果包括：（1）发展了基于积雪先验信息的适合中国积雪特性的雪深反演算法以及林区被动微波雪深反演算法；（2）融合被动微波和可见光遥感研发了青藏高原降尺度雪深反演算法；（3）发展了基于被动微波和主动微波提取风引起的海冰产量估算算法。发表学术论文30余篇，参编专著5部。

1. 3.    研究方向

冰冻圈遥感；积雪参数遥感反演和模拟；积雪观测试验

1. 4.    工作履历

2018年1月-至今：中科院西北生态环境资源研究院，遥感与地理信息科学研究室，副研究员

2013年7月-2017年12月：中科院西北生态环境资源研究院（原寒旱所），遥感与地理信息科学研究室，助理研究员。

2004年9月-2006年7月：汨罗市工业职业技术学校，计算机，教师。

1. 5.    教育经历

2007/09 – 2013/07，中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，地图学与地理信息系统专业，博士（硕博连读）

2000/09 – 2004/07，兰州大学，地图学与地理信息系统，学士

1. 6.    科研项目

主持项目：

1.    中科院“西部之光”A类，基于风云卫星遥感的祁连山区雪水当量监测系统，，2020年1月-2022年12月。

1. 国家自然科学基金，被动微波遥感雪深反演中积雪特性与下垫面的散射与辐射机理研究， 2018年1月-2021年12月。

2. 国家自然科学基金，融合被动微波和可见光遥感估算青藏高原地区雪深算法研究, 2015年1月-2017年12月

3. 博士后基金，青藏高原多源遥感雪深反演及积雪时空变化分析，2014年9月-2016年9月

4. 博士后特别资助，基于光学和被动微波遥感的青藏高原雪深反演研究， 2015年9月-2017年9月

5. 所人才基金，森林地区被动微波遥感雪深反演研究， 2014年5月-2016年4月

参与项目：

7.    冰冻圈变化及其影响研究, 参与, 国家级, 2013年6月-2017年12月

8.    复杂地形积雪遥感及多尺度积雪变化研究, 参与, 国家级, 2014年1日-2017年12日

9.    中国典型积雪区积雪特性地面调查, 参与, 国家级, 2017年2日-2021年1日

1. 7.    学术兼职

《冰川冻土》编委

1. 8.    主要学术成果

[1]   Liyun Dai, Tao Che , Lin Xiao, M. Akynbekkyzy, K. Zhao, and L. Leppänen. (2021). Improving the Snow Volume Scattering Algorithm in a Microwave Forward Model by Using Ground-Based Remote Sensing Snow Observations. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021.

[2]   Liyun Dai, Hongjie Xie , Stephen F. Ackley and Alberto M. Mestas-Nuñez. (2020). Ice Production in Ross Ice Shelf Polynyas during 2017–2018 from Sentinel–1 SAR Images. Remote Sensing, 2020, 12,1484; doi:10.3390/rs12091484

[3]   Liyun Dai, Tao Che, Hongjie Xie and Xuejiao Wu (2018). Estimation of Snow Depth over the Qinghai-Tibetan Plateau Based on AMSR-E and MODIS Data. Remote Sensing, 10, 1989.

[4]   Liyun Dai， Tao che, Yongjian Ding, Xiaohua Hao (2017). Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai–Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing. The Cryosphere, 11, 1933–1948.

[5]   Tao Che, Liyun Dai, Xingming Zheng et al.(2016) Estimation of snow depth from passive microwave brightness temperature data in forest regions of northeast China. Remote Sensing of Environment, 183: 334-349.

[6]   Mashtayeva Shamshagu, Liyun Dai, Tao Che et al. (2016). Spatial and Temporal Variability of Snow Depth Derived from Passive Microwave Remote Sensing Data in Kazakhstan. Journal of Meteorological Research, 30(6).

[7]   Huamei Mo, Liyun Dai, Feng Fan, Tao Che, Hanping Hong.(2016). Extreme snow hazard and ground snow load for China. Natural Hazards,84(3): 2095-2120.

[8]   Liyun Dai; Tao Che; and Yongjian Ding. (2015). Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China. Remote Sensing, 7: 7212-7230; doi:10.3390/rs70607212.

[9]   Liyun Dai; Tao Che (2014). Spatiotemporal variability in snow cover from 1987 to 2011 in northern China. Journal of Applied Remote Sensing, 8.

[10]              Liyun Dai, Tao Che, Jian Wang, Pu Zhang （2012）. Snow Depth and Snow Water Equivalent Estimation from AMSR-E Data Based on a priori Snow Characteristics in Xinjiang, China. Remote Sensing of Environment, 2012,127:14-29.

[11]              Tao Che, Liyun Dai, Jian Wang et al. Estimation of snow depth and snow water equivalent distribution using airborne microwave radiometry in the Binggou Watershed, the upper reaches of the Heihe River basin. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011, 17：23-32.

[12]              Liyun Dai, Tao Che. Spatiotemporal distributions and influences on snow density in China from 1999 to 2008. Science in Cold and Arid Regions, 2011, 3(4): 0325-0331.