1. 基本信息
 | 姓名：方苗 | 性别：男 |
职称：助理研究员 | 学历：博士 | |
职务：无 | ||
通讯地址：甘肃省兰州市城关区东岗西路320号 | ||
2. 个人简介
方苗，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院助理研究员。目前主持在研/完成国家自然科学基金青年基金1项、中国科学院“西部青年学者”B类项目1项、委托课题1项、中科院A类战略先导专项“地球大数据科学工程”子课题“基于极地科考数据的三极千年环境重建”专题1项，参与国家重点研发计划课题“北半球千年尺度气候高分辨率数据集研制”。长期从事数据同化与气候变化研究，主要学术成果包括：（1）发展了Time-Averaged ES古气候数据同化方法；（2）开发了具有自主知识产权的古气候数据同化系统；（4）发展了基于ANN的代用资料正向模型；（4）同化多源代用资料重建了北半球和三极地区过去1000年气温场、降水场。发表学术论文10余篇、数据集3套，参编专著2部。
3. 研究方向
数据同化；气候代用资料-模式融合；自然灾害风险评估；GIS应用与开发
4. 工作履历
2016/06至今, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 遥感与地理信息科学研究室, 助理研究员
(2) 2008/06至2009/08, 武大吉奥信息技术有限公司, 软件工程部, 软件工程师。
5. 教育经历
2012/09至2016/06, 中国科学院大学, 地图学与地理信息系统, 博士
2009/09至2012/06, 中国科学院大学, 地图学与地理信息系统, 硕士
2004/09至2008/06, 华中农业大学, 地理信息系统, 学士
6. 科研项目
1. 国家自然科学基金委青年基金，同化多源代用资料重建高亚洲地区过去1000年气温，2018年1月至2020年12月，主持
2. 中国科学院“西部之光”人才项目（B类），一种新的古气候数据同化策略的适用性研究，2018年1月至2020年12月，主持
3. 中国科学院地理科学与资源研究所委托项目，过去千年北半球温度变化数据同化，2019年9月至2020年12月，主持
4. 国家重点研发计划项目课题，北半球千年尺度气候高分辨率数据集研制，2017年7月至2022年6月，参与
5. 中国科学院A类战略性先导专项“地球大数据科学工程“子课题，基于极地科考数据的三极千年环境重建，2018年1月至2022年12月，专题负责人
7.学术兼职
中国地理学会、中国冰冻圈科学学会会员；“地球大数据科学工程”专项之“时空三极环境”项目学术秘书
8.论文发表
[1]. 李新, 刘丰, 方苗. (2020). 模型与观测的和弦:地球系统科学中的数据同化. 中国科学:地球科学, 50(9), 1185-1194.
[2]. Li, X., Liu, F., Fang, M. (2020). Harmonizing models and observations: Data assimilation in Earth system science. Science China Earth Sciences, 63(8), 1059-1068.
[3]. Li, X., Che, T., Li, X. W., Wang, L., Duan, A. M., Shangguan, D. H., Pan, X. D., Fang, M., Bao, Q. (2020). CASEarth Poles: Big Data for the Three Poles. Bulletin of the American Meteorological Society, 101(9), E1475-E1491.
[4]. Wang, J., Yang, B., Zheng, J., Zhang, X., Wang, Z., Fang, M., Shi, F. (2020). Evaluation of multidecadal temperature changes since 850 CE based on Northern Hemisphere proxy-based reconstructions and model simulations. Science China Earth Sciences, 63(8), 1126-1143.
[5]. Fang, M., Li, X. (2019). An artificial neural networks-based tree ring width proxy system model for paleoclimate data assimilation. Journal of Advances in Modeling Earth Systems.
[6]. Li, X., Cheng, G., Lin, H., Cai, X., Fang, M., Ge, Y. (2018). Watershed system model: the essentials to model complex human‐nature system at the river basin scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(6), 3019-3034.
[7]. 杨保, 王鑫, 宋苗, 王江林, 史锋, 方苗. (2017). 过去2000年温度集成重建研究:进展与展望. 第四纪研究, 37(5), (5), 945-962.
[8]. 方苗, 李新. (2016). 古气候数据同化:缘起、进展与展望. 中国科学:地球科学, 46(8), 1076-1086.
[9]. Fang, M., Li, X. (2016). Paleoclimate data assimilation: its motivation, progress and prospects. Science China Earth Sciences, 59(9), 1817-1826.
[10].Fang, M., Li, X. (2016). Application of Bayesian model averaging in the reconstruction of past climate change using PMIP3/CMIP5 multimodel ensemble simulations. Journal of Climate, 29(1), 175-189.
[11].Qi, Y., Zhao, H., Zhang, J., Fang, M. (2015). Fast hazard mapping system for geological disaster emergency rescue services in Zhouqu county. In: 2015 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 26-31 July 2015, pp. 3572-3575.
[12].王世金, 魏彦强, 方苗. (2014). 青海省三江源牧区雪灾综合风险评估. 草业学报, 23(2), 108-116.
[13].丛殿阁, 庞红丽, 方苗, 陈孝劲, 刘超, 田颖. (2014). 基于DEM和ETM的腾格里沙漠北缘沙丘形态特征提取. 中国矿业, 23(Z2), 153-159.
[14].Qi, Y., Fang, M., Zheng, Z. (2013). WebGIS-based system of "monitoring and preventing geological disaster rely on the masses". In: 2013 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Melbourne, Australia, 21-26 July 2013, pp. 664-667.
[15].Fang, M., Qi, Y. (2013). A WebGIS-based information system for monitoring and warning of geological disasters for Lanzhou city, China. Advances in Meteorology, 2013, Article ID: 769270, pp. 1-9.
[16].方苗, 祁元. (2012). 基于开源GIS的兰州市滑坡灾害分析系统. 软件导刊, 11(1), 152-154.
[17].方苗, 张金龙, 徐填. (2011). 基于GIS和Logistic回归模型的兰州市滑坡灾害敏感性区划研究. 遥感技术与应用, 26(6), 845-854.
[18].方苗, 祁元, 张金龙. (2011). 基于WebGIS的兰州市地质灾害群测群防信息化. 遥感技术与应用, 26(2), 137-146.
