1. 基本信息
姓名：刘丰 | 性别：男 | |
职称：助理研究员 | 学历：博士 | |
职务： | 邮箱：liufeng@lzb.ac.cn | |
通讯地址：甘肃省兰州市城关区东岗西路320号 | ||
2. 个人简介
刘丰，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院助理研究员。主要从事陆面数据同化理论方法、共享应用等方面的研究工作。目前主持在研/完成国家自然科学基金青年项目1项，“一带一路”国际科学组织联盟战略咨询项目2项等。发表学术论文10余篇，撰写智库咨询报告1篇。主要学术成果包括：（1）构建基于随机微积分的空间尺度转换理论和数据同化代表性误差模型，扩展了对数据同化中不确定性问题的定量认知；（2）作为开发者之一发展了通用陆面数据同化软件ComDA（https://github.com/uniliufeng/ComDA），为多学科数据同化的快速、定制化应用提供了便利平台；（3）作为主要开发者发展了全球新冠疫情预报系统COVDA（http://covda.tpdc.ac.cn/），解决了基于数据同化方法的传染病疫情实时数值预报问题。
3. 研究方向
陆面数据同化与传染病动力学；遥感建模
4. 工作履历
2018-01~现在, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 助理研究员
2006-07～2009-07, 北京久其软件股份有限公司, 软件工程师
5. 教育经历
2013-09~2017-12, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 理学博士
2010-09~2013-06, 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 理学硕士
2002-09~2006-06, 北方工业大学, 理学学士
6. 科研项目
1) 基于随机微分模型的数据同化代表性误差研究，中科院西北院青年人才基金，2018.9～2021.8，主持
2) 基于积雪随机辐射传输的遥感尺度问题研究，国家自然科学基金委青年科学基金，2019.1～2021.12，主持
3) “一带一路”新冠疫情数据同化实时预报系统，“一带一路”国际科学组织联盟战略咨询项目, 2020.7～2020.12，主持
4) 大数据驱动的新冠疫情实时预报系统研究，青藏高原国家数据中心任务，2020.9～2021.8，主持
5) 全球新冠疫情重大议题的预报预测及智库服务系统，“一带一路”国际科学组织联盟战略咨询项目， 2020.12～2021.12，主持
6) 甘肃省外和境外传染病输入风险的时空动态评估方法研究，甘肃省自然科学基金，2021.2～2023.1，主持
7. 学术成果（论文、专著、专利等）
Liu Feng, Li Xin, Zhu Gaofeng. Using the contact network model and Metropolis-Hastings sampling to reconstruct the COVID-19 spread on the "Diamond Princess". Science Bulletin, 2020, 10.1016/j.scib.2020.04.043.
Liu Feng, Wang Liangxu, Li Xin, Huang Chunlin. ComDA: A Common Software for Nonlinear and Non-Gaussian Land Data Assimilation. Environmental modelling & Software. 2020. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104638
Liu Feng, Li Xin, New spatial upscaling methods for multi-point measurements: from normal to p-normal, Computers & Geosciences. 2017, 109: 247-257, doi: 10.1016/j.cageo.2017.08.001
Liu Feng, Li Xin, Formulation of scale transformation in a stochastic data assimilation framework, Nonlinear Processes in Geophysics. 2017, 24, 279 -291, doi: 10.5194/npg-24-279-2017
Zhao ZB, Li X, Liu F, Zhu GF, Ma CF, Wang LX. Prediction of the COVID-19 spread in African countries and implications for prevention and control: A case study in South Africa, Egypt, Algeria, Nigeria, Senegal and Kenya. Science of the Total Environment. 2020, 729138959, 10.1016/j.scitotenv.2020.138959.
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