1. 基本信息
 | 姓名：黄春林 | 性别：男 |
职称：研究员 博导 | 学历：博士 | |
职务：遥感室副主任、甘肃省遥感重点实验室副主任 | ||
通讯地址：甘肃省兰州市城关区东岗西路320号 | ||
2. 个人简介
黄春林，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院研究员，博士生导师，遥感与地理信息科学研究室副主任，甘肃省遥感重点实验室常务副主任。主要从事水文遥感、多源遥感数据同化、可持续发展目标（SDGs）监测与评价等研究。主要学术成果包括：（1）开展了“状态-参数”同步估计和多源观测联合的水文数据同化理论和方法研究，有效解决了观测资料稀疏、多源观测、模型参数不确定性等问题，提高了水文变量的模拟精度和同化系统的稳定性；（2）开展了积雪面积和雪深的遥感反演与多源数据同化理论和方法研究，实现了多源遥感观测联合同化，显著提升了积雪遥感产品的质量；（3）研发了中国陆域高分辨率多源遥感数据同化系统和流域水文数据同化系统，获得了时空连续和物理一致性的陆表水文数据产品；（4）开展了蒸散发数据同化理论研究，提出了基于多源遥感数据的高时空分辨率蒸散发遥感反演方法。先后主持国家自然科学基金青年/面上项目5项，中国科学院A类先导专项、STS等项目/课题3项；在国内外期刊发表学术论文100余篇；获甘肃省自然科学奖一等奖（排名第三）；入选甘肃省领军人才（第二层次）。
3. 研究方向
水文遥感、多源遥感数据同化、可持续发展目标（SDGs）监测与评价
4. 工作履历
2016-07~现在, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 研究员
2011-01~2016-06, 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 研究员
2009-01~2010-12, 美国加州大学洛杉矶分校，博士后
2008-04~2008-12, 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 助理研究员
5. 教育经历
2002-09--2008-03 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所博士
1997-09--2001-07 兰州大学学士
6. 科研项目
（1） 寒旱区地表水文关键要素的多源遥感数据同化研究，部委级，主持，2011-2015
（2） 积雪的观测、模拟和多尺度遥感数据同化方法研究，国家级，主持，2013-2016
（3） 基于多源遥感数据的黑河流域高分辨率土壤水分同化研究，国家级，主持，2014-2016
（4） 基于遥感和流域集成模型的寒旱区可持续发展决策支持系统，主持，部委级，2016-2018
（5） 联合机器学习和多尺度集合卡尔曼滤波算法的积雪数据同化方法研究，主持，国家级，2017-2020
（6） 基于贝叶斯模型平均和遗传粒子滤波的积雪数据同化方法研究，主持，国家级，2019-2022
（7） 大数据驱动的美丽中国全景评价与决策支持，主持，部委级，2018-2022
7. 学术兼职
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心学委会委员
甘肃省遥感学会理事
《遥感技术与应用》编委
8. 奖励荣誉
2016年甘肃省自然科学一等奖
学术成果（论文、专著、专利等）
（1）Hou JL, Huang CL*, Zhang Y, et al., 2020. On the Value of Available MODIS and Landsat8 OLI Image Pairs for MODIS Fractional Snow Cover Mapping Based on an Artificial Neural Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(6): 4319-4334.
（2）You YH, Huang CL*, Yang ZL, et al., 2020. Assessing Noah‐MP Parameterization Sensitivity and Uncertainty Interval Across Snow Climates. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2020, 125(4): e2019JD030417.
（3）Wang YC, Huang CL*, Feng YY, et al. Using Earth Observation for Monitoring SDG 11.3. 1-Ratio of Land Consumption Rate to Population Growth Rate in Mainland China. Remote Sensing, 2020, 12(3), 357.
（4）Li Y, Huang CL*, Hou JL, Gu J, Zhu GF, Li X, 2017. Mapping daily evapotranspiration based on spatiotemporal fusion of ASTER and MODIS images over irrigated agricultural areas in the Heihe River Basin, Northwest China, Agricultural and Forest Meteorology, 244-245, 82-97.
（5）Huang CL*, Chen WJ, Li Y, Shen HF, Li X, 2016, Assimilating Multi-source Data into Land Surface Model to Improve Soil Moisture and Temperature Profile Estimations in Irrigated Fields, Agricultural and Forest Meteorology, 230-231,142-156
