1.    基本信息

2.    个人简介

胡艳兴，博士，中国科学院西北生态环境资源研究院特别研究助理。主要从事积雪产品的评估与验证、机器学习在积雪产品融合中的应用研究等方面的研究工作。主要学术成果包括：（1）利用机器学习方法制备生产了北半球长时间序列逐日雪深数据集并分析了北半球的雪深的时空变化特征；（2）利用空间经济分析方法结合夜光数据进行了中国多维贫困县的识别及评估。公开发表论文10余篇。

3.    研究方向

积雪遥感；机器学习；空间经济分析

4.    工作履历

2022-09~现在, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 特别研究助理。

5.    教育经历

2018-09--2022-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 博士

2013-09--2016-06 西北师范大学 硕士

2009-09—2013-06 西北师范大学 学士

6.    科研项目

（1）中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题（XDA19070101）：三极大数据平台集成，参加

（2）国家科技部基础调查专项课题（2017FY100501）：中国典型积雪区积雪特性地面调查，参加

7.    学术兼职

无

8.    奖励荣誉

2015年研究生国家奖学金

2017年甘肃省优秀学位论文

2020~2021年度中国科学院大学“三好学生”

9.    学术成果（论文、专著、专利等）

[1] 胡艳兴，潘竟虎，李真，等. 中国省域能源消费碳排放时空异质性的EOF和 GWR分析[J]. 环境科学学报. 2016, 36(5): 1866-1874.

[2] 胡艳兴，潘竟虎. 基于土地利用空间格局的兰州市景观稳定性[J]. 中国沙漠. 2016, 36(2): 556-563.

[3] 胡艳兴，潘竟虎，王怡睿. 基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征[J]. 环境科学学报. 2015, 35(6): 1896-1906.

[4] 胡艳兴，潘竟虎，陈蜒，等.基于ESDA和GWR的中国地级及以上城市四化协调发展时空分异格局[J]. 经济地理. 2015, 35(5): 45-54.

[5] 胡艳兴，潘竟虎，李瑶. 基于ESDA-GWR的甘肃省人口城镇化空间动态分析[J]. 人口与发展. 2015, 21(1): 41-49.

[6] Hu Y，Che T，Dai L, et al. Snow depth fusion based on machine learning methods for the Northern Hemisphere [J]. Remote Sensing. 2021, 13(7): 1250.

[7] Pan J, Hu Y. Spatial identification of multi-dimensional poverty in rural China: A perspective of nighttime-light remote sensing data [J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2018, 46(7): 1093-1111.

[8] Pan J, Hu Y. Measurement for coordinated development of "four modernizations" and its efficiency of prefecture level cities or above in China [J]. Science in Cold and Arid Regions. 2016, 8(2): 0163-0176.